机器学习基础
训练数据从哪里来，中间有那些状态（类型、shape、存储格式等）
训练过程中数据顺序的随机性如何保证？
模型参数存在哪里，如何查看所有参数的类型、shape
训练过程中梯度在哪里存，哪个函数修改了模型参数
model.train() / model.eval() 具体做了什么，对程序有什么影响
训练数据从哪里来，中间有那些状态（类型、shape、存储格式等）
数据来自 THE MNIST DATABASE，原始数据是二进制文件，主流框架都对其进行了封装，例如 paddle.vision.datasets.MNIST 和 torchvision.datasets.MNIST，特别 Pytorch 有一个 mnist 系列的小工具，可以直接下载并读取 MNIST 的图像...